AI×インフラエンジニアの可能性に挑戦する　～AI推進プロジェクト～

S.K

生成AIの進化によって、仕事の進め方が大きく変わると感じたことがきっかけです。それと同時に、お客様へ提供できる価値のあり方も変化していくと捉えました。AIは単なるツールではなく、業務の進め方そのものや知識の扱い方に影響を与えます。そのため、特定の部署だけで扱うテーマではないと考えました。人材育成やナレッジ共有、さらにはセキュリティといった観点にも関わるため、全社で向き合う必要があると判断しました。 今回の取り組みは現場から始まっています。戦略推進部の有志メンバーが外部動向を調査し、AIの進化に対する危機感を共有しました。そのうえで現実的な進め方を整理し、経営へ提案しました。経営側もその提案を受け止め、「まずは動いてみる」という判断につながりました。その後社内公募を経てAI推進チームが立ち上がりました。立場や年次に関係なく意見が届く環境がある点は、当社の大きな強みです。

S.K

目的は、生成AIを一部の詳しい人だけのものにしないことです。社員一人ひとりが安全に活用できる環境を整え、日々の業務の中で自然に使える状態を目指しています。いきなり大きな成果を求めるのではなく、まずは身近な業務から小さく試すことを重視しています。試行の結果として得られた成功事例だけでなく、注意点や難しかった点も共有し、全社で知見を蓄積していきます。 AI推進チームは、各部門の業務を全面的に改善する役割ではありません。各部門が主体的にAI活用へ取り組むためのきっかけや型を提供することが役割です。活用事例を共有することで、他の部門でも応用できる状態をつくります。また、当社にとってAIは「使う側」としてのテーマであると同時に、「安全に使える環境を整備する」という側面も持っています。現在は基盤や運用の整理を進めながら、社内での検証を重ねています。その経験は将来的にお客様への提案力の向上にもつながります。

S.K

これまで外部の知見を取り入れる取り組みを進めてきました。東大松尾研のAI寄付講座へ参加し、専門的な知識を獲得するとともに社内への共有を行っています。また、役員会に対して定期的に情報発信を行い、AIを経営テーマとして捉えるための土台づくりを進めています。 社内では生成AIに関するアンケートを実施しました。このアンケートにより、社員がどの程度AIを活用しているのか、どのような課題や不安を感じているのかを把握しています。今後はその結果を活用し、社員のニーズに合わせたLT会や勉強会を企画していきます。さらに、Copilot Studioを用いた業務支援の検証や、M365 Copilotの展開も進めています。単なる導入ではなく、実務でどのように活用できるかを重視している点が特徴です。

S.K

現時点では、実業務に深く入り込んだ活用や分かりやすい成果の創出はこれからの段階です。また、AI以外にも多くの業務課題が存在しているため、リソースが限られている点も課題です。ただし、AI活用は単独で進めるものではありません。業務改善やDX、人材育成とも密接に関係しており、それらと並行して取り組む必要があります。そのため、現在は実業務展開に向けた土台づくりの段階と位置付けています。

S.K

生成AIの進化は、すべての社員にとって無関係ではありません。新しい技術は不安を伴う一方で、大きな機会でもあります。この変化に対して受け身になるのではなく、自ら学び、試し、経験として積み重ねていくことが重要です。社内にはツールや学習機会が整いつつありますので、それを活用しながら自分のスキル向上につなげてほしいです。 特にインフラエンジニアにとっては、これまで培ってきた技術が今後も重要な役割を果たします。認証やネットワーク、クラウド、セキュリティといった基盤の知識は、AIを安全に運用するうえで欠かせません。新しい技術を既存のスキルと組み合わせることで、自身の価値をさらに高めることができます。

S.K

今後はアンケート結果の分析を進め、社員の利用実態や課題、不安の内容を整理していきます。そのうえで、7月にライトニングトーク会（LT会）や勉強会を開催します。テーマは高度な活用事例に限らず、メール作成や議事録作成、資料作成といった日常業務に近い内容を取り上げます。明日からすぐに役立つ活用方法を共有することで、AIをより身近な存在にしていきます。 また、お客様先に常駐しているメンバーの知見も重要な資産です。機密情報には十分配慮しながら、共有可能な範囲で工夫や学びを横展開していきます。LT会は単発ではなく継続的に実施し、参加者の反応を踏まえながら内容を改善していきます。

S.K

AI活用は一部の専門家だけのものではありません。まずは自分の業務の中で時間がかかっている作業や整理が難しい業務に目を向けてください。そのうえで、AIを活用して改善できるかを試してみることが大切です。もちろん、機密情報の取り扱いや内容の確認といった基本的な注意は欠かせません。 小さく試し、その結果を共有していくことが重要です。成功事例だけでなく、うまくいかなかった経験や注意点も価値ある情報になります。その積み重ねが組織全体の力となり、当社らしいAI活用の形をつくり上げていきます。新しい技術に触れる機会を前向きに捉え、一人ひとりが挑戦を重ねていくことを期待しています。